Veri Bilimci Maaş İstatistikleri
2 doğrulanmış maaş verisi
Maaş İstatistikleri
Son 1 yıl · 2 katkı (₺)
Veri Bilimci maaş kıyaslaması, topladığımız doğrulanmış verilerde minimum kazanç 36.000 ₺ seviyesinde başlıyor, ortanca maaş 68.500 ₺ civarında kümeleniyor, ortalama maaş 68.500 ₺ düzeyinde dengeleniyor ve paylaşılan en yüksek gelir 101.000 ₺ ile sınıra ulaşıyor. Min-ortanca-ortalama-maks değerlerini yan yana okuduğunda, mesleğin güncel maaş bandını ve hangi aralıkta pazarlık yapabileceğini net şekilde analiz edebilirsin. Bu detaylı karşılaştırma, aynı sektördeki benzer pozisyonlarla kıyaslama yaparken gerçek veri destekli içgörüler sunar.
Maaş Dağılımı
Deneyim Yılına Göre Maaşlar
AI Meslek İçgörüsü
Yapay zeka destekli maaş analizi
Hızlı İçgörüler ✨
- 📈 Genel: Tipik maaş ₺68.500.
- 📉 Uçlar: Genel aralık ₺36.000–₺101.000 (örneklem küçük).
- 🏭 Sektör: En yüksek medyan Perakende ₺101.000; en düşük Finans ₺36.000.
- 🏠 Çalışma modeli: Tüm kayıtlar NotSpecified (%100); ayrı kategori olarak raporlandı.
- 🧭 Deneyim: Junior (0y) medyan ₺36.000; Mid (3y) medyan ₺101.000.
- 🔁 Yıllık artış: 0→3 yılda ort. yıllık artış ~%41.
- 🚀 Başlangıç: İlk yıl (0–1y) medyan ₺36.000.
- 🏙️ İstanbul: İstanbul medyanı ₺101.000, ülke geneline göre ~%48 yüksek.
- ⚖️ Dağılım: Maaş makası ≈2,8 kat (₺101.000 / ₺36.000).
- 🎓 Seviye: Junior ₺36.000 → Mid ₺101.000; Senior/Lead veri yetersiz.
Karşılaştırmalı İçgörüler
- 🏭 Sektör Farkı: Perakende medyanı Finans'a göre ~%181 daha yüksek (₺Δ = ₺65.000).
- 🧭 Deneyim Sıçraması: 0→3 yılda medyan ~%181 artış gösteriyor (₺36.000 → ₺101.000).
- 🏙️ Şehir Farkı: İstanbul - Türkiye medyan farkı ~%48 (₺Δ ≈ ₺32.500).
- 🏠 Model Farkı: Model karşılaştırması yapılamıyor; tüm kayıtlar NotSpecified (%100).
- 📝 Not içeriği: Perakende kaydı "ek ödemeler" notu ekleyerek üst sınır bildiriyor (n=1).
- ⚠️ Güvenirlik: İki kayıtlı küçük örneklem sonucu varyans yüksek; genelleme dikkatle yapılmalı.
Kısa Özet
Özet: Küçük örneklemde deneyim farkı belirleyici; 3 yıl deneyim medyanı 0 yıla göre ~2,8 kat yüksek ve İstanbul primli. Sonuçlar örneklem dar olduğu için genelliğe dikkat edilmeli.
Not: Veriler 2 kaynaktan derlenmiştir (2025-03-01 – 2025-03-07); tüm maaşlar TL olarak raporlanmıştır; -1 deneyim = belirtilmemiş.
* Bu içerik yapay zeka tarafından oluşturulmuştur ve hatalar içerebilir.
Yazılım ve Teknoloji Kategorisi İçgörüsü
Kategori bazlı yapay zeka analizi
1. Genel Bakış 🔭
- Yazılım ve teknoloji kategorisinde kazanç aralığı çok geniş: ortalamalar genelden ziyade bazı rollerin (siber güvenlik, back-end) yüksek tavanlarıyla yukarı çekiliyor.
- Veri güvenilirliği sektörel dalgalanma gösteriyor — tek veriyle yüksek rakamlar var, genelde gerçekçi beklenti için medyanlara bakın (çoğu rol ₺40k–₺150k aralığında).
2. Öne Çıkanlar ⚖️
- Giriş: En yüksek giriş/erken kariyer medyanı — Full-Stack (1–3 yıl) medyanı ₺67,125; girişte göreceli olarak en iyi başlangıç veriyor.
- Zirve: En yüksek tavan — Siber Güvenlik Danışmanı max ₺1,157,000; fakat bu yüksek tavan az sayıda veriyle destekleniyor.
- Fırsat: Fiyat/performans — Full-Stack (8 veri) dengeli kazanım ve belirgin orta vade yükselişi gösteriyor (medyan ₺112,500, 5–10 yıl ≈ ₺186,000).
3. Kariyer Notları 🚀
- 3–5 yıl civarında maaşlarda ilk belirgin sıçrama başlıyor; 5+ yılda (özellikle 5–10) roller ciddi yükseliş gösteriyor (ör. Back‑End: 1–3 ₺62,500 → 3–5 ₺140,000; Yazılım: 0–1 ₺41,000 → 5–10 ₺250,000).
- Kıdemli‑yeni mezun makası büyük: tipik olarak 120–200 bin TL arası farklar görülüyor (örnek: Yazılım mühendisi 0–1 ₺41,000 vs 5–10 ₺250,000 ≈ ₺209,000 fark).
4. Sonuç 💡
- Eğer hızlı kazanım ve sağlam orta‑vade potansiyel arıyorsanız Full‑Stack veya Back‑End iyi başlangıç ve yükselme fırsatı sunar; yüksek tavan hedefliyorsanız siber güvenlik alanı ama veri azlığı riskini unutmayın.
* Bu içerik yapay zeka tarafından oluşturulmuştur ve hatalar içerebilir.
Maaşlar
Veri analistiyim, bankacılık alanında yaklaşık 40 bin lira alıyorum. [AnonimleştirilmişMetin]
Veri bilimcisiyim, perakende sektöründe yaklaşık 100 bin lira alıyorum. Ek ödemelerle yaklaşık 110 bin liraya çıkıyor. [AnonimleştirilmişMetin]
Veri noktaları şehir bilgisine göre dağıtılmıştır.
Noktalar, ilgili şehir içerisinde rastgele yerleştirilmiştir. Tam konum doğru değildir
Veri takvimi
Son 365 gündeki veri girişi günlük dağılımı.